# Cas fil rouge — Teranga Distribution (données fictives)

> Toutes les données de ce dossier sont **fictives**, générées pour l'entraînement.
> Aucune ne correspond à une entreprise ou une personne réelle.

## Présentation
**Teranga Distribution** est une PME fictive de distribution de produits de grande
consommation, opérant dans 6 zones du Sénégal (Dakar, Thiès, Mbour, Kaolack,
Saint-Louis, Ziguinchor). Ses ventes proviennent de boutiques, d'agents commerciaux
et de commandes numériques ; ses paiements combinent espèces, virement et mobile money.

## Fichiers fournis
| Fichier | Contenu | Utilisation |
|---|---|---|
| `teranga_ventes.csv` | ~870 transactions, janvier-juin 2025 | M1 (qualité), M2 (visualisation), M3 (analyse IA), M5 (atelier) |
| `teranga_zones.csv` | Référentiel des 6 zones, agents, taux de retard | Modèle en étoile (M2), croisement causal (M3) |
| `teranga_produits.csv` | Référentiel des 6 produits | Modèle en étoile (M2) |
| `teranga_clients.csv` | 181 clients anonymisés | M4 (gouvernance, minimisation) |

## Anomalies volontairement présentes (pour les exercices de qualité des données)
- Quelques zones mal orthographiées (majuscules, espace parasite) → cohérence
- Une dizaine de lignes de ventes dupliquées → unicité
- 3 montants négatifs (retours mal codés) → validité
- Une fiche client dupliquée (C181 = doublon de C011) → unicité
- Une date de naissance aberrante (dans le futur) → validité

## Règle de sécurité
Ces données sont fictives. Pour vos propres données réelles, appliquez systématiquement
anonymisation, minimisation et les règles de la loi sénégalaise sur la protection des
données personnelles (PDCP) avant tout traitement dans un outil IA non validé.